物聯網(IoT)，廣義的定義來說是將各種物體裝設可以連網路的裝置，可以將自身物體資訊或是可以得知周遭訊息，如透過鏡頭、GPS、感測器、轉化成數位資訊傳輸到網路上。
傳到網路上為何如此重要?原因是因為網路可以提供我們可以在遠距離即時得知相關訊息，並且提供高傳播方法，提供給其他人知道同樣的訊息，因此，物聯網(IoT)成為了一種得知真實世界訊息的架構，進而將這些及時資訊進行分類統整，達成了數位孿生(Digital Twin)的概念，也就是在真實世界與虛擬世界都有同樣的物體，並且兩個物體的資訊是一樣的，我們就可以依照訊息去進行分析，提供對於這個物體或是空間的建議，進而進行決策。
而Esri提供了一個很好的物聯網(IoT)平台架構讓空間資料整合在平台上，我們可以看到物聯網(IoT)的資料及時拋轉到平台上並且我們可以視覺化與分析這些空間資料進而達到預測與決策。
1. 原始資料的導入
使用GeoEvent Server解析您的傳入數據並視覺化Web地圖或儀表板中的即是位置資料。
2. 豐富您的屬性資料
通過共同欄位屬性或空間圖形將導入的觀測資料與現有資產表結合起來。
3. 豐富您的空間資料
從原始資料為點資料轉變成多邊形資料。
4. 事件檢測和警報
可透過一連串的邏輯設定以及資料過濾來進行事件產出或是警告。
使用ArcGIS Geoevent Server不用寫程式，利用圖形化介面即可將資料接進來，並且執行你想要的流程、最後得到你想要的資料。
當這些資料日積月累之後便會形成龐大的資料，因此在分析、儲存與快速存取的技術便顯得相當的重要，Esri對於物聯網(IoT)平台架構優化了ArcGIS Data Store 可讓大量的資料放進了時空大數據(Spatiotemporal big data store)裡，並且可以快速取出透過ArcGIS GeoAnalytics Server進行分析。
當這些資料透過資料科學家進行分析之後會形成智慧或是商業模組，便可協助監控資產、資源統合與建立商業模組與資訊，為智慧雙生所需之大量基礎環境資訊起到奠基效果，下一步便是須要實現AIoT以及機器訓練、機器學習、進而到AI人工智慧，以動態模擬智慧雙生的最新面貌。